Несколько месяцев назад ученые создали уникальный алгоритм, благодаря которому компьютер сумеет среди огромного количества текстового контента, размещенного в интернете, выделить новостные заметки и статьи, отделяя их от рассказов и прочих художественных произведений. О своем исследовании разработчики написали краткий обзор, с которым могут более детально ознакомиться пользователи сети интернет.

Но, к сожалению, необходимо отметить, что принцип работы нового алгоритма является достаточно примитивным. Компьютер проводит анализ текста на предмет повторения конкретных словоформ. Затем результаты исследования различных текстов сравниваются, и, на основе этого определяется тип текста.

Для проведения тестирования новой технологии исследователи рассмотрели четыреста случайных рассказов, взятых из электронной библиотеки под названием «Гутенберг» и столько же новостных заметок из ресурса National Public Radio. Тестируемые художественные рассказы были ограничены только произведениями писателей ХХ столетия. Из 400 новостных заметок правильно были определены 69%, а для рассказов процент совпадения составил 73%. Кроме того, следует также отметить тот факт, что за последнее время становятся все более востребованными аналитические возможности компьютеров.

Не так давно ещё одной группой исследователей была проведена научно-практическая работа по использованию компьютеров для осуществления анализа текстовой информации. Ученые нашли возможность, для того чтобы разработать алгоритм, при помощи которого компьютер расшифровал язык из группы семитских мертвых языков. Полная расшифровка заняла всего несколько часов. Но, стоит учесть то, что мощность используемых ЭВМ, на данный момент не разглашается.

добавлено: Admin